دورة استخدام الذكاء الاصطناعي في ادارة الانتاج

دورة استخدام الذكاء الاصطناعي في ادارة الانتاج

دورة سهل 8 أسابيع

أول برنامج تدريبي عربي يستهدف تدريبك على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين العملية الإنتاجية مثل التخطيط والجدولة الذكية، ومراقبة وتحليل العمليات، والصيانة التنبؤية، والتحسين المستمر والتكيف، والروبوتات والأتمتة الذكية.

  • ماذا ستتعلم
  • الوصف
  • الخطّة الدراسية
  • مدرّب البرنامج

رعاة البرنامج

Leeds International University

ماذا ستتعلم

  • تحسين كفاءة الإنتاج وذلك من خلال تحليل بيانات الإنتاج وتحديد النقاط الضعيفة والتحسينات الممكنة.
  • توفير التنبؤات والتحليلات من خلال تحليل البيانات التاريخية والحالية لتوفير تنبؤات دقيقة حول الإنتاج والطلب والتسويق.
  • تحسين جودة المنتج ومراقبة ومساعدة في ضمان جودة المنتجات بواسطة تحليل البيانات الخاصة بعملية التصنيع واكتشاف العيوب والاختلافات في الجودة.
  • توفير توجيهات للعمال لتحسين العمليات وتقليل الأخطاء.
  • تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين إدارة الموارد وتحسين التخطيط الإنتاجي وجدولة العمليات.
  • يمكن أن يساعد في تحسين استخدام الموارد وتقليل التكاليف العامة وزيادة كفاءة العمل.
  • تحسين سلامة وأمان العمل وتحليل البيانات ورصد الظروف الخطرة والتوقعات العالية لحوادث العمل.
  • الكشف عن سلوك غير آمن وتوجيه العمال لتجنب المخاطر وتعزيز سلامتهم.

الوصف

يعتبر الذكاء الاصطناعي من التقنيات الحديثة التي تستخدم لتحسين العمليات الإنتاجية في الشركات والمصانع. اذ اصبح من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الخاصة بعمليات الإنتاج والتحكم في الجودة، وذلك عن طريق جمع البيانات من الأجهزة المستخدمة في الإنتاج وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والتحليل الإحصائي. ويمكن استخدام هذه البيانات لتحديد العوامل التي تؤثر على جودة المنتج وزيادة كفاءة الإنتاجية. كذلك يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التخطيط الذكي لعمليات الإنتاج، وذلك عن طريق محاكاة العمليات الإنتاجية المختلفة وتحليل البيانات المتعلقة بالإنتاج والمواد المستخدمة والعمالة والتكاليف. ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد العمليات الأكثر كفاءة وتحسين التخطيط لتلبية الطلب المتزايد على المنتجات. ايضا يستخدم الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية، وذلك عن طريق تحليل البيانات المتعلقة بالأجهزة والمعدات المستخدمة في الإنتاج والتوقعات المتعلقة بالأعطال والصيانة. ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد الأجزاء التي تحتاج إلى صيانة وإصلاح مبكر، وبالتالي تقليل الأعطال غير المتوقعة وتحسين كفاءة الإنتاج. واختصارا يمكننا القول بأن الذكاء الاصطناعي اصبح اداة هامة من ادوات تحسين العمليات الإنتاجية وزيادة الكفاءة والجودة وتقليل النفايات وتحسين تجربة العملاء.

الخطّة الدراسية

مفهوم الذكاء الاصطناعي. مميزات الذكاء الاصطناعي في تحسين العملية الإنتاجية. تحليل البيانات والتنبؤ بالاحداث واستخدام تقنيات تحليل البيانات التي تتولد خلال عملية الإنتاج. تحسين الإنتاجية والجودة والتحسين المستمر . اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين الإنتاج والتخطيط بشكل أفضل. تحسين عمليات التصنيع وزيادة الكفاءة وتقليل الهدر. استخدام التعلم الآلي والروبوتات الذكية لتحسين التشغيل وتقليل الأخطاء البشرية. الذكاء الاصطناعي وتحسين جودة المنتج. توقعات الطلب للعملاء واستخدام التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي لتحسين توقعات الطلب وتخطيط المخزون وتحسين خطط الإنتاج والتوريد. تحسين سلامة وأمان العمل ورصد البيانات المتعلقة بالعمال والبيئة العملية والمعدات للكشف عن المخاطر الحالية والمحتملة واتخاذ التدابير الوقائية اللازمة لتجنب الحوادث والإصابات.

تعرف على مدرّب البرنامج

Abdallah salem

Abdallah salem

hero-image

برنامج تعلّم ذاتي، يمكنك البدء بالتعلّم الآن

المستوى: سهل
  • ١٠٠٪ تعلم عن بعد
  • شهادة إتمام
  • مدرّبون خبراء

انضم الآن لأكثر من +0 متعلّم

انضم الآن لأكثر من +0 متعلّم