- ماذا ستتعلم
- الوصف
- الخطّة الدراسية
- مدرّب البرنامج
رعاة البرنامج
ماذا ستتعلم
- إتقان تحليل البيانات عن طريق تدريب عملي على فهم وتحليل البيانات والمتغيرات المرتبطة بها.
- تعزيز القدرات التحليلية عبر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات.
- تعلم كيفية استخدام النماذج والخوارزميات المناسبة لعملية تحليل البيانات واستخلاص المعلومات والنتائج منها.
- التعرف على برامج التعلم الآلي، وتقنيات التعلم العميق، وآليات العمل في كل تطبيق منهم.
- التعرف على لغات البرمجة لتطوير المهارات البرمجية والتقنية، لفهم الأدوات المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
- تعلم تجهيز البيانات والتعامل مع البيانات المفقودة، والتعامل مع المشكلات الاحصائية، وغيرها من المشاكل التي تحدث في عملية تحليل البيانات.
- التدريب العملي على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
- إلزام المتدربين بمشاريع تطبيقية حقيقية تشمل جمع وتحليل البيانات واستخلاص النتائج، لتأهيلهم لسوق العمل.
الوصف
ستتعلم في دورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أنماط واتجاهات غير مرئية بالشكل التقليدي. بالإضافة إلى معرفة الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات والتدرب عليها، مثل تحليل البيانات التجارية، تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية، ومجال التمويل والاستثمار، وتحليل الصور والفيديو، وتحليل النصوص، وغيرها العديد من الاستخدامات.
الخطّة الدراسية
إذا كنت تعمل في مجال علوم البيانات. إذا كنت مطور أو مهندس برمجيات. إذا كنت باحثًا أكاديميًا وترغب في تطوير مهاراتك. إذا كنت تعمل في مجال التسويق الإلكتروني وتحتاج إلى مهارة تحليل البيانات الخاصة بالقطاع الذي تستهدفه. إذا كنت ترغب في استخلاص نتائج محددة في مجال عملك، سواء كان مجال التجارة الإلكترونية أوالرعاية الصحية أو الاستثمار أو أي مجال كان. إذا كنت مهتمًا بتعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. إذا كنت طالبًا جامعيًا في إحدى الكليات التقنية. إذا كنت موظفًا في مؤسسات وشركات القطاع العام والخاص مثل البنوك والمستشفيات وخطوط النقل المطارات القطارات والمواني والمؤسسات التعليمية والمصانع والشركات ذات خطوط الإنتاج.
أساسيات الذكاء الاصطناعي وأدوات تحليل البيانات. مفاهيم التعلم الآلي، وتقنيات التصنيف والتنبؤ، والتحليل الإحصائي، وأدوات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات.
كيفية جمع وتجميع البيانات من مصادر مختلفة وتحضيرها للتحليل. كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة، وتنظيفها وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحليل.
فهم واستخدام تقنيات التحليل الإحصائي في تحليل البيانات. كيفية تطبيق الاختبارات الإحصائية المناسبة واستخلاص النتائج الإحصائية الهامة.
تطبيق تقنيات التعلم الآلي في تحليل البيانات. استخدام النماذج السابقة، وتقنيات التصنيف، والتجميع الهرمي، والشبكات العصبية الاصطناعية وغيرها من الأساليب.
استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والتسويق، والتمويل. كيفية تحليل البيانات في هذه المجالات وتطبيق الحلول الذكية للاستفادة من البيانات.
تحليل البيانات البصرية مثل الصور ومقاطع الفيديو باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. كيفية استخراج المعلومات والأنماط من الصور والفيديوهات وتطبيقاتها في مجالات مثل التصوير الطبي والتعرف على الوجوه.
تعرف على مدرّب البرنامج
